.. GeneralNewsExtractor documentation master file, created by
sphinx-quickstart on Mon Dec 30 22:49:48 2019.
You can adapt this file completely to your liking, but it should at least
contain the root `toctree` directive.
GNE: 通用新闻网站正文抽取器
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.. toctree::
:maxdepth: 2
:caption: Contents:
GeneralNewsExtractor(GNE)是一个通用新闻网站正文抽取模块,输入一篇新闻网页的 HTML,
输出正文内容、标题、作者、发布时间、正文中的图片地址和正文所在的标签源代码。GNE在提取今日头条、网易新闻、游民星空、
观察者网、凤凰网、腾讯新闻、ReadHub、新浪新闻等数百个中文新闻网站上效果非常出色,几乎能够达到100%的准确率。
使用方式也非常简单:
.. code-block:: python
:linenos:
from gne import GeneralNewsExtractor
extractor = GeneralNewsExtractor()
html = '网站源代码'
result = extractor.extract(html)
print(result)
本项目取名为 ``抽取器`` ,而不是 ``爬虫`` ,是为了规避不必要的风险,因此,本项目的输入是 HTML源代码,输出是一个字典。请自行使用恰当的方法获取目标网站的 HTML。
**GNE现在不会,将来也不会提供主动请求网站 HTML 的功能。**
如何使用
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如果你想体验 GNE 的功能,请按照如下步骤进行:
0. 在线体验
如果你想先体验 GNE 的提取效果,那么你可以访问 `http://122.51.39.219 `_。
一般情况下,你只需要把网页粘贴到最上面的多行文本框中,然后点 ``提取`` 按钮即可。通过附加更多的参数,可以让提取更精确。具体
参数的写法与作用,请参阅 `API `_
1. 安装 GNE
.. code-block:: bash
# 以下两种方案任选一种即可
# 使用 pip 安装
pip install --upgrade gne
# 使用 pipenv 安装
pipenv install gne
2. 使用 GNE
>>> from gne import GeneralNewsExtractor
>>> html = '''经过渲染的网页 HTML 代码'''
>>> extractor = GeneralNewsExtractor()
>>> result = extractor.extract(html, noise_node_list=['//div[@class="comment-list"]'])
>>> print(result)
{"title": "xxxx", "publish_time": "2019-09-10 11:12:13", "author": "yyy", "content": "zzzz", "images": ["/xxx.jpg", "/yyy.png"]}
注意事项
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- 本项目的输入 HTML 为经过 JavaScript 渲染以后的 HTML,而不是普通的网页源代码。所以无论是后端渲染、Ajax 异步加载都适用于本项目。
- 如果你要手动测试新的目标网站或者目标新闻,那么你可以在 Chrome 浏览器中打开对应页面,然后开启 ``开发者工具`` ,如下图所示:
.. image:: _static/2019-09-08-22-20-33.png
在 ``Elements`` 标签页定位到 ```` 标签,并右键,选择 ``Copy`` - ``Copy OuterHTML`` ,如下图所示
.. image:: _static/2019-09-08-22-21-49.png
- 当然,你可以使用 Puppeteer/Pyppeteer、Selenium 或者其他任何方式获取目标页面的 ``JavaScript渲染后的`` 源代码。
- 获取到源代码以后,通过如下代码提取信息:
.. code-block:: python
:linenos:
from gne import GeneralNewsExtractor
extractor = GeneralNewsExtractor()
html = '你的目标网页正文'
result = extractor.extract(html)
print(result)
- 如果标题自动提取失败了,你可以指定 XPath:
.. code-block:: python
:linenos:
from gne import GeneralNewsExtractor
extractor = GeneralNewsExtractor()
html = '你的目标网页正文'
result = extractor.extract(html, title_xpath='//h5/text()')
print(result)
对大多数新闻页面而言,以上的写法就能够解决问题了。
但某些新闻网页下面会有评论,评论里面可能存在长篇大论,它们会看起来比真正的新闻正文更像是正文,
因此 ``extractor.extract()`` 方法还有一个默认参数 ``noise_node_list`` ,用于在网页预处理时提前把评论区域整个移除。
``noise_mode_list`` 的值是一个列表,列表里面的每一个元素都是 XPath,对应了你需要提前移除的,可能会导致干扰的目标标签。
例如, ``观察者网`` 下面的评论区域对应的Xpath 为 ``//div[@class="comment-list"]`` 。所以在提取观察者网时,为了防止评论干扰,就可以加上这个参数:
.. code-block:: python
result = extractor.extract(html, noise_node_list=['//div[@class="comment-list"]'])
运行截图
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网易新闻
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.. image:: _static/WX20191125-231230.png
今日头条
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.. image:: _static/WX20191125-225851.png
新浪新闻
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.. image:: _static/WX20191125-231506.png
凤凰网
--------
.. image:: _static/WX20191126-004218.png
API
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GNE 的函数原型为:
.. code-block:: python
class GeneralNewsExtractor:
def extract(self, html, title_xpath='', host='', author_xpath='', publish_time_xpath='', noise_node_list=None, with_body_html=False)
各个参数的意义如下:
- **html(str)**: 目标网站的源代码
- **title_xpath(str)**: 新闻标题的 XPath,用于定向提取标题
- **host(str)**: 图片所在的域名,例如 ``https://www.kingname.info``, 那么,当GNE 从新闻网站提取到图片的相对连接``/images/123.png``时,会把 ``host`` 拼接上去,变成``https://www.kingname.info/images/123.png``
- **noise_node_list(List[str])**: 一个包含 XPath 的列表。这个列表中的 XPath 对应的标签,会在预处理时被直接删除掉,从而避免他们影响新闻正文的提取
- **with_body_html(bool)**: 默认为 False,此时,返回的提取结果不含新闻正文所在标签的 HTML 源代码。当把它设置为 True 时,返回的结果会包含字段 ``body_html``,内容是新闻正文所在标签的 HTML 源代码
- **author_xpath(str)**: 文章作者的 XPath,用于定向提取文章作者
- **publish_time_xpath(str)**: 文章发布时间的 XPath,用于定向提取文章发布时间
配置文件
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API 中的参数 ``title_xpath``、 ``host``、 ``noise_node_list``、 ``with_body_html`` 、 ``author_xpath``、 ``publish_time_xpath`` 除了直接写到 ``extract`` 方法中外,还可以
通过一个配置文件来设置。
请在项目的根目录创建一个文件 ``.gne``,配置文件可以用 YAML 格式,也可以使用 JSON 格式。
- YAML 格式配置文件
.. code-block:: yaml
title:
xpath: //title/text()
host: https://www.xxx.com
noise_node_list:
- //div[@class=\"comment-list\"]
- //*[@style=\"display:none\"]
with_body_html: true
author:
xpath: //meta[@name="author"]/@content
publish_time:
xpath: //em[@id="publish_time"]/text()
- JSON 格式配置文件:
.. code-block:: json
{
"title": {
"xpath": "//title/text()"
},
"host": "https://www.xxx.com",
"noise_node_list": ["//div[@class=\"comment-list\"]",
"//*[@style=\"display:none\"]"],
"with_body_html": true,
"author": {
"xpath": "//meta[@name=\"author\"]/@content"
},
"publish_time": {
"xpath": "//em[@id=\"publish_time\"]/text()"
}
}
这两种写法是完全等价的。
配置文件与 ``extract`` 方法的参数一样,并不是所有字段都需要提供。你只需要填写你需要的字段即可。
如果一个参数,既在 ``extract`` 方法中,又在 ``.gne`` 配置文件中,但值不一样,那么 ``extract`` 方法中的这个参数的优先级更高。
已知问题
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1. 目前本项目只适用于新闻页的信息提取。如果目标网站不是新闻页,或者是今日头条中的相册型文章,那么抽取结果可能不符合预期。
2. 可能会有一些新闻页面出现抽取结果中的作者为空字符串的情况,这可能是由于文章本身没有作者,或者使用了已有正则表达式没有覆盖到的情况。
Changelog
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2020.03.11
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1. 预处理可能会破坏 HTML 结构,导致用户自定义的 XPath 无法正确工作,因此需要把提取用户名、发布时间、标题的代码放在预处理之前。
2020.02.21
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1. 感谢@止水提供的 meta 对应的新闻时间属性,现在会从 HTML 的 meta 数据中检查是否有发布时间。
2020.02.13
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1. 在 ``GeneralNewsExtractor().extract()`` 方法中传入参数 ``author_xpath`` 和 ``publish_time_xpath`` 强行指定抓取作者与发布时间的位置。
2. 在 ``.gne`` 配置文件中,通过如下两个配置分别指定作者与发布时间的 XPath:
.. code-block:: yaml
author:
xpath: //meta[@name="author"]/@content
publish_time:
xpath: //em[@id="publish_time"]/text()
2020.01.04
------------
1. 修复由于 ``node.getparent().remove()`` 会移除父标签中,位于自己后面的 text 的问题
2. 对于class 中含有 ``article`` / ``content`` / ``news_txt`` / ``post_text`` 的标签,增加权重
3. 使用更科学的方法移除无效标签
2019.12.31
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通用参数可以通过 YAML、JSON 批量设置了。只需要在项目的根目录下创建一个 ``.gne`` ,就可以实现函数默认参数的功能。
2019.12.29
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1. 现在可以通过传入参数 ``host`` 来把提取的图片url 拼接为绝对路径
例如:
.. code-block:: python
:linenos:
extractor = GeneralNewsExtractor()
result = extractor.extract(html,
host='https://www.xxx.com')
返回数据中:
.. code-block:: python
:linenos:
{
...
"images": [
"https://www.xxx.com/W020190918234243033577.jpg"
]
}
2019.11.24
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1. 增加更多的 UselessAttr
2. 返回的结果包含 ``images`` 字段,里面的结果是一个列表,保存了正文中的所有图片 URL
3. 指定 ``with_body_html`` 参数,返回的数据中将会包含 ``body_html`` 字段,这是正文的 HTMl 源代码:
.. code-block:: python
:linenos:
result = GeneralNewsExtractor().extract(html, with_body_html=True)
body_html = result['body_html']
print(f'正文的网页源代码为:{body_html}')
交流沟通
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.. image:: https://kingname-1257411235.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/IMG_3729_2.JPG
验证消息: ``GNE``
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